| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 遠光軟件 | YG-InsiGht遠光數(shù)聚企業(yè)智能大數(shù)據(jù)一站式服務(wù)平臺 |
| 2 | 浩鯨科技 | 大數(shù)據(jù)治理 |
| 3 | 東方國信 | CirroData分布式云化數(shù)據(jù)庫 |
| 4 | 寶信軟件 | 天行工業(yè)操作系統(tǒng) |
| 5 | 工業(yè)富聯(lián) | 工業(yè)大數(shù)據(jù)綜合服務(wù) |
| 6 | 金蝶 | 數(shù)據(jù)服務(wù)云，數(shù)據(jù)中臺 |
| 7 | 石化盈科 | ProMACE工業(yè)大數(shù)據(jù)與AI引擎 |
| 8 | 太極股份 | 可信數(shù)據(jù)空間 |
| 9 | 廣域銘島 | 工業(yè)智能化解決方案 |
| 10 | 朗坤智慧 | 工業(yè)數(shù)據(jù)治理服務(wù) |
| 11 | 智洋創(chuàng)新 | 智能運維工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺 |
| 12 | 卡奧斯COSMOPlat | 一體化、全場景工業(yè)數(shù)據(jù)要素服務(wù)平臺卡奧斯工業(yè)數(shù)據(jù)空間 |
| 13 | 億信華辰 | DATA+AI數(shù)據(jù)智能服務(wù) |
| 14 | 長揚科技 | 數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理平臺，數(shù)據(jù)備份恢復(fù)系統(tǒng) |
| 15 | 航天云網(wǎng) | 邊緣計算平臺、工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)套件等 |
| 16 | 高視科技 | 工業(yè)檢測數(shù)據(jù)庫（智能分析） |
| 17 | 力控科技 | FWebSCADA云組態(tài)監(jiān)控平臺 |
| 18 | 東方金信 | 一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件平臺 |
| 19 | 美林數(shù)據(jù) | Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺（BI+AI+DF） |
| 20 | 思邁特軟件 | 一站式ABI平臺 |
| 21 | 觀遠數(shù)據(jù) | 一站式數(shù)據(jù)分析平臺 |
| 22 | 淵亭科技DataExa | 數(shù)據(jù)中臺 |
| 23 | 藍卓 | supOS工業(yè)操作系統(tǒng) |
| 24 | 遠算科技 | 一站式工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案 |
| 25 | 恒遠科技 | 智能化大數(shù)據(jù)協(xié)同管理和決策分析平臺 |
| 26 | 百分點 | 汽車制造數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)決策大數(shù)據(jù)運營 |
| 27 | 永洪科技 | vividime企業(yè)級業(yè)數(shù)一體化AI平臺 |
| 28 | 佰聆數(shù)據(jù) | 聆析-大數(shù)據(jù)深度探索分析平臺 |
| 29 | 樹根科技 | 工業(yè)數(shù)據(jù)采集服務(wù) |
| 30 | 匯通國信 | 錕綺-數(shù)據(jù)治理平臺&數(shù)據(jù)中臺 |
| 31 | 安脈盛 | 實時工業(yè)數(shù)據(jù)治理解決方案 |
| 32 | 中天互聯(lián) | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析運營管理及生態(tài)建設(shè)服務(wù) |
| 33 | 蘑菇物聯(lián) | 基于工業(yè)大數(shù)據(jù)實現(xiàn)AI預(yù)測、AI控制 |
| 34 | 環(huán)天智慧 | 衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù) |
| 35 | 悠樺林 | 智能決策整體解決方案 |
| 36 | 海致科技 | Atlas圖譜解決方案 |
| 37 | 麥杰科技 | 工業(yè)實時/時序數(shù)據(jù)庫，工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺 |
| 38 | HVISIONS慧程 | HiperMIND工業(yè)人工智能&大數(shù)據(jù)平臺 |
| 39 | 寄云科技 | 寄云NeuSeer工業(yè)數(shù)據(jù)分析建模平臺、工業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺、時序數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) |
| 40 | 開運聯(lián)合 | ADS太空數(shù)據(jù)系統(tǒng) |
| 41 | 國信會視 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺服務(wù) |
| 42 | 華清科盛 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)智能處理 |
| 43 | 洞見科技 | 洞見數(shù)智聯(lián)邦平臺（InsightOne） |
| 44 | 中科云創(chuàng) | 天工云中控物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中臺 |
| 45 | 智布互聯(lián) | 紡織行業(yè)MES系統(tǒng) |
| 46 | 積夢智能 | 靈飛數(shù)字工廠·LinkFactory |
| 47 | 科技谷 | TC.Smart企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 |
| 48 | 知策科技 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺 |
| 49 | 全應(yīng)科技 | 全應(yīng)熱電云解決方案 |
| 50 | 極熵數(shù)據(jù) | 實體工商業(yè)數(shù)據(jù)價值解決方案 |
| 2025.08 DBC/CIW/eNet16 | ||
新型工業(yè)化的核心引擎
當前，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已進入規(guī)模化應(yīng)用與體系化創(chuàng)新的關(guān)鍵階段。在政策與市場的雙重驅(qū)動下，工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素。
技術(shù)體系呈現(xiàn)“基礎(chǔ)能力鞏固”與“垂直創(chuàng)新突破”的雙軌并行態(tài)勢。在基礎(chǔ)架構(gòu)層面，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為載體的數(shù)據(jù)整合體系逐步完善，有效解決了工業(yè)數(shù)據(jù)長期存在的“散、亂、孤”狀態(tài)。通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)字底座，實現(xiàn)了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合貫通，使數(shù)據(jù)價值完成從沉淀到激活的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。
在創(chuàng)新應(yīng)用層，工業(yè)大模型技術(shù)也取得了顯著突破。但應(yīng)用深度呈現(xiàn)“金字塔式”分布，少數(shù)領(lǐng)軍企業(yè)已實現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)驅(qū)動，而廣大中小企業(yè)主要聚焦關(guān)鍵環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集與基礎(chǔ)分析。值得關(guān)注的是，作為“工業(yè)大腦”的工業(yè)軟件已成為撬動智能制造升級的戰(zhàn)略支點，在鋼鐵、能源、裝備等領(lǐng)域培育出多個具有自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)解決方案。
未來
垂直深化與生態(tài)協(xié)同將成為主旋律。工業(yè)大模型將加速向行業(yè)機理深處滲透，形成“基礎(chǔ)模型-行業(yè)模型-場景智能體”的三級架構(gòu)。在石油化工、能源雙碳等領(lǐng)域，大模型與行業(yè)知識引擎的融合已催生出數(shù)個高價值場景智能體，推動生產(chǎn)效率突破性提升。這種“行業(yè)知識+數(shù)據(jù)智能”的融合范式將從頭部企業(yè)向全行業(yè)擴散，最終構(gòu)建起跨設(shè)備、跨工序、跨企業(yè)的智能協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。
智能工廠建設(shè)將從單點示范轉(zhuǎn)向規(guī)?；占啊Ｎ磥?，基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能工廠將呈現(xiàn)“系統(tǒng)化構(gòu)建”與“精益化運營”雙重特征。一方面，通過“云邊端”算力協(xié)同架構(gòu)，實現(xiàn)從研發(fā)設(shè)計到運維服務(wù)的全鏈路數(shù)字化覆蓋；另一方面，依托工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺，對設(shè)備狀態(tài)、能源消耗、質(zhì)量波動進行實時優(yōu)化。
技術(shù)融合將催生新一代智能裝備體系。人工智能、5G、邊緣計算與工業(yè)大數(shù)據(jù)的深度融合，推動裝備向“自主感知-協(xié)同決策-精準執(zhí)行”方向演進。工程機械領(lǐng)域正在突破智能負載管理、動態(tài)穩(wěn)定性控制、能源優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)，開發(fā)面向無人化作業(yè)場景的綠色智能裝備。在基礎(chǔ)支撐層，將重點突破高速動態(tài)感知、自主學(xué)習(xí)控制、數(shù)字液壓執(zhí)行等核心技術(shù)，加速工業(yè)母機、機器人、儀器儀表等領(lǐng)域的智能化躍遷。
工業(yè)知識的價值化進程將全面加速。工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展重點將從設(shè)備連接與數(shù)據(jù)采集，轉(zhuǎn)向知識挖掘與價值創(chuàng)造。通過構(gòu)建行業(yè)知識圖譜與機理模型庫，將專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)。
這些發(fā)展與創(chuàng)新不僅解決“卡脖子”難題，更通過構(gòu)建虛實融合的試驗驗證環(huán)境，形成技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的閉環(huán)生態(tài)。
邁向工業(yè)智能新紀元
我國工業(yè)大數(shù)據(jù)正經(jīng)歷從“工具應(yīng)用”向“系統(tǒng)重構(gòu)”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，其發(fā)展軌跡與國家新型工業(yè)化進程深度契合。當前的技術(shù)突破為產(chǎn)業(yè)升級奠定了堅實基礎(chǔ)，而未來的垂直深化與生態(tài)協(xié)同將推動形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識引領(lǐng)、智能主導(dǎo)”的新型制造體系。
把握發(fā)展機遇，需要構(gòu)建“技術(shù)-產(chǎn)業(yè)-人才”三位一體的支撐體系，持續(xù)攻關(guān)智能感知、自主控制等基礎(chǔ)技術(shù)；完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、算力基礎(chǔ)設(shè)施等數(shù)字底座；培育既懂工業(yè)機理又精通數(shù)據(jù)科學(xué)的復(fù)合型人才隊伍。
隨著智能制造能力成熟度的躍升和工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的需求，工業(yè)大數(shù)據(jù)將從單點應(yīng)用走向全價值鏈貫通，將推動我國制造業(yè)完成從“效率追趕”到“價值創(chuàng)造”的歷史性跨越。
（文/陳皮）
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