| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 醫(yī)渡科技 | 醫(yī)療智能解決方案提供商 |
| 2 | 阿里健康 | 線上、線下一體的醫(yī)藥健康服務解決方案平臺 |
| 3 | 美年健康 | 專業(yè)健康體檢和醫(yī)療服務集團 |
| 4 | 平安健康 | 企業(yè)健康管理服務提供商 |
| 5 | 京東健康 | 醫(yī)療健康商品、服務、解決方案提供商 |
| 6 | 衛(wèi)寧健康 | 醫(yī)療衛(wèi)生領域信息化管理解決方案商 |
| 7 | 創(chuàng)業(yè)慧康 | 醫(yī)療衛(wèi)生領域信息化管理解決方案商 |
| 8 | 微醫(yī) | 互聯(lián)網醫(yī)院在線診療平臺 |
| 9 | 百度健康 | 靈醫(yī)智惠醫(yī)療大數據分析平臺 |
| 10 | 聯(lián)影醫(yī)療 | 醫(yī)學影像診斷 |
| 11 | 華大基因 | 基因行業(yè)奠基者，基因檢測、質譜檢測、生物信息分析 |
| 12 | 思創(chuàng)醫(yī)惠 | 大健康及物聯(lián)生活生態(tài)平臺 |
| 13 | 晶泰科技 | XtalCSP?晶型預測平臺 |
| 14 | 榮科科技 | 榮家厚勤數智后勤服務平臺 |
| 15 | 太美醫(yī)療 | TrialOS醫(yī)藥研發(fā)協(xié)作平臺 |
| 16 | 北方健康 | 醫(yī)療大數據服務平臺 |
| 17 | 思路迪診斷 | 腫瘤精準診斷 |
| 18 | 神州醫(yī)療 | 醫(yī)療大數據服務平臺 |
| 19 | 諾禾致源 | 基因檢測與數據分析 |
| 20 | 和仁科技 | 健康醫(yī)療大數據中心 |
| 21 | 麥迪科技 | 智慧病區(qū) |
| 22 | 嘉和美康 | 智慧醫(yī)院數據中心 |
| 23 | 望海康信 | 醫(yī)療生態(tài)價值鏈管理數據運營服務 |
| 24 | 森億智能 | 數智醫(yī)腦醫(yī)學數據治理 |
| 25 | 全域醫(yī)療 | 精準云放療? |
| 26 | 燃石醫(yī)學 | 腫瘤基因檢測與數據分析 |
| 27 | 安諾優(yōu)達 | 基因檢測與數據分析平臺 |
| 28 | 惠每科技 | Dr.Mayson數據中臺 |
| 29 | 棧略數據 | 健康險風控領域的保險科技 |
| 30 | 禾連健康 | 互聯(lián)網健管中心一體化解決方案 |
| 31 | 新視焰醫(yī)療 | 臨床試驗行業(yè)IT基礎設施服務 |
| 32 | 普瑞基準 | 生物信息大數據分析 |
| 33 | 透徹影像 | 人工智能病理圖片診斷 |
| 34 | 衛(wèi)美健康 | 專注于AI在醫(yī)療領域的技術創(chuàng)新應用 |
| 35 | 聚道科技 | 基因大數據分析平臺 |
| 36 | 邊界智能 | 區(qū)塊鏈電子處方流轉 |
| 37 | 壹永科技 | 醫(yī)療數據服務 |
| 38 | 華卓科技 | 臨床數據中心、運營數據中心 |
| 39 | 醫(yī)策科技 | 專注于病理領域大數據和人工智能 |
| 40 | 大數醫(yī)達 | 多源異構醫(yī)療大數據采集處理 |
| 41 | 旗云健康 | 健康醫(yī)療大數據服務 |
| 42 | 富翰醫(yī)療 | 兒童眼健康領域 |
| 43 | 探健未來 | 一站式生命科學創(chuàng)新產業(yè)服務平臺 |
| 44 | 科丞智能 | 細胞及小分子藥物人工智能數據平臺 |
| 45 | 精準生物 | 精準醫(yī)療和生物治療 |
| 46 | 格物致和 | 腦疾病檢測及產品研發(fā) |
| 47 | 華鏈醫(yī)療 | 醫(yī)療大數據科研服務平臺 |
| 48 | 知見生命 | 全流程智能一體化醫(yī)療大數據信息管理統(tǒng)籌 |
| 49 | 秋航健康 | POCT智慧檢驗實驗室服務 |
| 50 | 華寧世紀 | 醫(yī)療數據集成平臺 |
| 2024.03 DBC/CIW/CIS | ||
當前，以信息化系統(tǒng)為支撐，以醫(yī)療數據安全保障為核心，不斷完善醫(yī)院管理體系、增進醫(yī)療服務質量、深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革、提升衛(wèi)生服務系統(tǒng)效率，落實健康醫(yī)療數據安全治理實踐與應用工作，這些已成為醫(yī)療行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的前提和基礎。
2023年3月，國家數據局組建完畢，中央網絡安全和信息化委員會辦公室、國家發(fā)展和改革委員會共同管理，兩大機構將在后續(xù)協(xié)調推進數據基礎制度建設，統(tǒng)籌數據資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規(guī)劃和建設等。
隨著我國醫(yī)療系統(tǒng)信息化建設的投資深化，積累的大量醫(yī)療數據正迫切需要通過人工智能及大數據等技術，將“大量的醫(yī)療數據”轉化為可用的“醫(yī)療大數據”，挖掘和實現(xiàn)數據價值。
我國醫(yī)療大數據包含了各種類型的數據，如電子病歷、醫(yī)學影像、實驗室檢驗等，通過充分利用醫(yī)療大數據，可以實現(xiàn)更加精準的診斷和治療、提前預防和控制疾病、加快藥物研發(fā)進程、優(yōu)化醫(yī)療資源分配、改進醫(yī)療管理和決策，以及制定科學有效的公共衛(wèi)生政策。
移動醫(yī)療、人工智能等前沿技術加速了社會對醫(yī)療數據的需求，在浪潮推動下，一大批以“醫(yī)療大數據”為標簽的新一代醫(yī)療IT企業(yè)涌現(xiàn)。
但醫(yī)療數據的獲取仍然困難重重，醫(yī)療數據的痛點大致包含信息化場景和系統(tǒng)種類繁多，數據孤島現(xiàn)象嚴重，數據治理難度高；數據標準化程度低，醫(yī)院管理者數據治理效率低；臨床科研壓力大，科研成果產出效率低三個方面。
當然，機遇與挑戰(zhàn)并存，當前以服務為本質的醫(yī)療大數據平臺或是其中一種可能，其是圍繞醫(yī)療大數據利用的全過程而提供的一種服務，包括數據采集、整合、處理、建模分析、展現(xiàn)等。
同時，醫(yī)院科室的參與、政策對于信息化建設的強制要求，也在合力促使醫(yī)院圍繞互聯(lián)互通、智慧醫(yī)院等方向開啟規(guī)模化建設。不少醫(yī)院開始打造醫(yī)院大數據中心、科研級大數據平臺，完成了醫(yī)療大數據基礎設施的構造，也與企業(yè)合作開發(fā)了不少智慧化的應用。
還有AI大模型的發(fā)展。2023年開始，AI大模型技術突起，不少醫(yī)療IT公司、醫(yī)療AI公司、互聯(lián)網醫(yī)療公司均已開發(fā)出自己的大語言模型，并嘗試在醫(yī)院場景之中開發(fā)各項AI應用。其中，數據是最重要的環(huán)節(jié)之一，AI大模型所需的海量數據需要企業(yè)與醫(yī)院達成合作，在脫敏、不出院的情況下訓練模型。
結語
隨著大數據、AI、數字孿生等新興技術與醫(yī)療健康產業(yè)不斷結合，醫(yī)療健康產業(yè)正在邁向新的臺階，健康醫(yī)療大數據的應用在14億人口的中國蓬勃發(fā)展。
（文/月輝）
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